package search;

/**
 * 对二分查找mid的一个改进,int mid = left + (right-left)* (key-arr[low]/arr[high]-arr[low])
 * 如果你的key 更偏向a[low]或者a[high] 那么他就会向相应的方向靠
 * 举例说明：数组arr = [1,2,3,····,100]
 * 假如我们需要查找的值为1
 * 使用二分查找-->mid = 50--> mid=25 -->mid=12 -->mid=6 ···· mid = 0 logN
 * 如果使用插值算法 min = 0+(99)*0/99 = 0 , 一次就找到了。
 */
public class InterpolationSearch {
    private static int counts = 0;
    public static void main(String[] args) {
        // 定义一个1···100的数组
        int[] arr = new int[100];
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            arr[i] = i + 1;
        }
        int index = interpolationSearch(arr,0,arr.length-1,1);
        System.out.println("查找花费了"+counts+"次,  index 为"+index);

    }

    private static int interpolationSearch(int[] arr, int left, int right, int value) {
        counts++;
        // 新增了一个value是否在区间内的判断 提高了效率
        if (left > right || value < arr[left] || value > arr[right]) {
            return -1;
        }
        /**
         * mid 自适应 ， 适合数据量大 分布均匀
         */
        int mid = left + (right - left) * (value - arr[left]) / (arr[right] - arr[value]);
        if (value > arr[mid]) {
           return  interpolationSearch(arr, mid + 1, right, value);
        }
        else if (value < arr[mid]) {
            return interpolationSearch(arr, left, mid - 1, value);
        }
        else {
            return mid+1;
        }

    }
}
